Site bölümleri
Editörün Seçimi:
- Ay kaybolursa ne olur
- Buzun moleküler yapısı
- Şuşa nehri üzerindeki Shushenskoye köyü Shushenskoye köyü
- Yeni Yıl hangi çanların ritmiyle geliyor?
- Cüce Yıldızlar Cüce Yıldız Cevheri
- Dünyada herhangi bir devlete ait olmayan bir yer var mı?
- Simon Bolivar: "Ulusal Kurtarıcı Bolivar'ın faaliyetinin başlamasıyla ilgili ilginç
- Görünür ufuk ve menzili
- Peter I'in Ölümü. Tarih ve nedenleri. Açık tarih soruları: Peter neden öldüm? Peter'ı ne incitti 1
- Yaz ve kış saati: saati kim ve neden değiştirdi?
reklam
Beyaz Gauss gürültüsü. Beyaz gürültü. Beyaz gürültünün fiziksel kaynakları Gauss gürültüsü |
A) beyaz gürültü . tüm frekanslarda sabit bir güç spektral yoğunluğuna sahip durağan rastgele bir sürece beyaz gürültü denir. Wiener-Khinchin teoremine göre beyaz gürültü korelasyon fonksiyonu: noktası dışında her yerde sıfırdır. Beyaz gürültü delta ile ilişkili bir süreçtir. Böyle bir rastgele sinyalin anlık değerlerinin ilişkisizliği, zaman içinde sonsuz derecede yüksek bir değişim oranı anlamına gelir - aralık ne kadar küçük olursa olsun , bu süre boyunca sinyal önceden belirlenmiş herhangi bir değer kadar değişebilir. Beyaz gürültü soyut bir matematiksel modeldir ve buna karşılık gelen fiziksel süreç elbette doğada mevcut değildir. Bununla birlikte, bu, rastgele sinyalden etkilenen devrenin bant genişliğinin gürültü spektrumunun etkin genişliğinden önemli ölçüde daha dar olduğu durumlarda, yeterince geniş bantlı gerçek rastgele süreçleri beyaz gürültü ile yaklaşık olarak değiştirmemizi engellemez. B) Gauss (normal) dağılım . Rastgele sinyaller teorisinde Gauss olasılık yoğunluğu temel öneme sahiptir. (7.2) Değişken ikame (7.3) Burada Ф olasılık integralidir F(x) fonksiyonunun grafiği 0'dan 1'e değişen monoton bir eğri şeklindedir. 16..Dar bantlı rastgele süreç. Rayleigh dağılımı. Rayleigh-Rice yasası. Güç spektral yoğunluğunun belirli bir frekans yakınında belirgin bir maksimuma sahip olduğu dar bantlı rastgele sinyallerin özelliklerini inceliyoruz. , sıfırdan farklı. Dar bantlı rastgele bir sürecin korelasyon fonksiyonunu tanımlayalım. Tek taraflı güç spektrumu olan durağan bir rastgele süreç x(t) düşünün. (7.4) işlemin spektrumunu frekansın yakınından kaydırmak sıfır frekans civarında, Olasılık yoğunluğunu (7.22) kullanarak ortalama alarak, zarfın ortalama değerini ve varyansını buluruz: (7.23) (7.24) Tek boyutlu zarf olasılık yoğunluğuna sahip olarak, özellikle zarfın belirli bir seviyeyi aşma olasılığını bulmak için dar bantlı rastgele süreçler teorisindeki bir takım problemleri çözmek mümkündür. Rayleigh yasasına göre dağıtılan rastgele değişkenler, En basit görev, toplam salınımın zarfının tek boyutlu olasılık yoğunluğunu bulmaktır. yararlı sinyal olduğunu varsayarsak Sahip olduğumuz yeni değişkenlerde (7.26) Şimdi, tek boyutlu zarf olasılık yoğunluğunu elde etmek için, formül (7.26)'nın sağ tarafını açısal koordinat üzerine entegre etmeliyiz, bunun sonucunda şunu buluruz: (7.27) Bu formül Rice kanunu denilen bir kanunu ifade eder. unutmayın ne zaman Bu ifadeyi (7.27) ile değiştirirsek, (7.28) Onlar. sonuçtaki sinyalin zarfı bu durumda yaklaşık olarak normal dağılımla dağılır ve matematiksel beklenti Ayrıca bakınızWikimedia Vakfı. 2010 . Diğer sözlüklerde "Katmanlı Beyaz Gauss Gürültüsü"nün ne olduğunu görün:katkılı beyaz gauss gürültüsü- Bilgi iletim kanalındaki parazit türü. Tek tip bir spektral yoğunluk, normal olarak dağıtılmış bir genlik değeri ve sinyali etkilemenin ek bir yolu ile karakterize edilir. En yaygın gürültü türü... Teknik Çevirmenin El Kitabı Bu terimin başka anlamları vardır, bkz. Beyaz gürültü (anlamlar). Gürültü renkleri Beyaz gürültü Pembe gürültü Kırmızı gürültü Gri gürültü ... Wikipedia Eklemeli beyaz Gauss gürültüsü (AWGN), bir bilgi iletim kanalında bir tür enterferans etkisidir. Tek tip bir spektral yoğunluk, normal olarak dağıtılmış bir genlik değeri ve ek bir etkileme yolu ile karakterize edilir ... ... Wikipedia Olasılık yoğunluğu Yeşil hat ... Wikipedia Normal dağılım Olasılık yoğunluğu Kırmızı çizgi standart normal dağılıma karşılık gelir Dağılım işlevi Bu grafikteki renkler yukarıdaki grafiğe karşılık gelir ... Wikipedia Bu terimin başka anlamları vardır, bkz. Sinyal (anlam ayrımı). Optimal sinyal alımı, alınan sinyallerin işlenmesinin matematiksel istatistik yöntemleri temelinde gerçekleştirildiği bir radyo mühendisliği alanıdır ... Wikipedia ABGSh- katkılı beyaz Gauss gürültüsü... Kısaltmalar ve kısaltmalar sözlüğü 9. Beyaz gürültü 9. Beyaz gürültü
9.1. Beyaz gürültünün tanımı
9.1. Beyaz gürültünün tanımı
9.1. Beyaz gürültünün tanımı
9.2. Gauss beyaz gürültü
9.2. Gauss beyaz gürültü
Sağ tarafta, ε 0 için beyaz gürültünün KXX(ω) spektral yoğunluk fonksiyonuna yönelen bir fonksiyon elde edilir. 9.2. Gauss beyaz gürültü
9.2. Gauss beyaz gürültü
9.2. Gauss beyaz gürültü
9.2. Gauss beyaz gürültü
9.2. Gauss beyaz gürültü
9.2. Gauss beyaz gürültü
9.3. Beyaz gürültünün fiziksel kaynakları
Normal dağılım, olarak da adlandırılır Gauss dağılımı veya Gauss - Laplace- tek boyutlu durumda olasılık yoğunluk fonksiyonu tarafından verilen ve Gauss fonksiyonu ile çakışan olasılık dağılımı : f (x) = 1 σ 2 π e − (x − μ) 2 2 σ 2 , (\displaystyle f(x)=(\frac (1)(\sigma (\sqrt (2\pi ))))\ ;e^(-(\frac ((x-\mu)^(2))(2\sigma ^(2)))),)burada μ parametresi dağılımın ortalaması (ortalama), medyanı ve modudur ve σ parametresi dağılımın standart sapmasıdır (σ ² varyanstır). Böylece, tek boyutlu normal dağılım, iki parametreli bir dağılım ailesidir. Çok değişkenli durum "Çok değişkenli normal dağılım" makalesinde açıklanmıştır. standart normal dağılım ortalama μ = 0 ve standart sapma σ = 1 olan normal dağılıma denir.
AnlamBelirli bir nicelik, her biri toplam toplama göre küçük bir katkı yapan, birbirine bağlı, rastgele, zayıf birçok niceliğin eklenmesinin bir sonucu olarak oluşursa, o zaman böyle bir miktarın merkezlenmiş ve normalleştirilmiş dağılımı, normal dağılım. ÖzelliklerianlarEğer rastgele değişkenler X 1 (\displaystyle X_(1)) ve X 2 (\displaystyle X_(2)) bağımsızdır ve matematiksel beklentilerle normal bir dağılıma sahiptir. μ 1 (\displaystyle \mu _(1)) ve μ 2 (\displaystyle \mu _(2)) ve dağılımlar σ 1 2 (\displaystyle \sigma _(1)^(2)) ve σ 2 2 (\displaystyle \sigma _(2)^(2)) sırasıyla X 1 + X 2 (\displaystyle X_(1)+X_(2)) ayrıca beklenen değere sahip normal bir dağılıma sahiptir μ 1 + μ 2 (\displaystyle \mu _(1)+\mu _(2)) ve dağılım σ 1 2 + σ 2 2 . (\displaystyle \sigma _(1)^(2)+\sigma _(2)^(2).) Bu, normal bir rastgele değişkenin, rastgele sayıda bağımsız normal rastgele değişkenin toplamı olarak temsil edilebileceği anlamına gelir. maksimum entropiNormal dağılım, varyansı belirli bir değeri aşmayan tüm sürekli dağılımlar arasında maksimum diferansiyel entropiye sahiptir. üç sigma kuralıüç sigma kuralı (3 σ (\displaystyle 3\sigma )) - hemen hemen tüm değerler normal dağılım aralıkta rastgele değişken yalan (x ¯ − 3 σ ; x ¯ + 3 σ) (\displaystyle \left((\bar (x))-3\sigma ;(\bar (x))+3\sigma \sağ)). Daha kesin olarak - yaklaşık olarak 0,9973 değerinde bir olasılıkla normal dağılım Rastgele değişken belirtilen aralıkta yer alır (değerin x ¯ (\displaystyle (\bar (x))) true ve numunenin işlenmesi sonucunda elde edilmedi). Normal Sözde Rastgele Değişkenleri ModellemeEn basit yaklaşık modelleme yöntemleri, merkezi limit teoremine dayanmaktadır. Yani, sonlu bir varyans ile birkaç bağımsız aynı dağılmış miktar eklersek, toplam dağıtılacaktır. aşağı yukarı iyi. Örneğin, 100 bağımsız standart eklerseniz eşit olarak dağıtılmış rastgele değişkenler, daha sonra toplamın dağılımı yaklaşık olarak olacaktır normal. Normal olarak dağıtılmış sözde rasgele değişkenlerin programlı üretimi için Box-Muller dönüşümünün kullanılması tercih edilir. Tekdüze dağıtılmış bir değere dayalı olarak normal olarak dağıtılmış bir değer oluşturmanıza olanak tanır. Diğer dağıtımlarla ilişki
Öyküİlk kez, iki terimli dağılımın sınırı olarak normal dağılım, p = 1 2 (\displaystyle p=(\tfrac (1)(2))) 1738'de eserin ikinci baskısında ortaya çıktı Bir Gauss süreci göz önüne alındığında, onu ortalama fonksiyonun ve sıfır ortalamalı bazı gürültü süreçlerinin toplamı olarak temsil etmek genellikle uygundur. Böylece, sıfır ortalamalı Gauss süreci nerede: En ilginç uygulamalı problemlerde, örneğin, atış gürültüsü [eşitlik] durumunda, ortalama fonksiyon bilinen (rastgele değil) bir sinyaldir, ancak dar anlamda durağan bir Gauss gürültü sürecidir. Ayrıca kovaryans fonksiyonu korelasyon fonksiyonuna eşit olduğundan [bkz. formül ]: Böylece, fonksiyonun Fourier dönüşümü, yani güç spektral yoğunluğu, süreci sıfır ortalama ile tamamen tanımlar. İletişim teorisinin birçok uygulamasında, yararlı sinyalin üzerine bindirilen Gauss gürültüsünün güç spektral yoğunluğunun, sinyalin kendisinde temel olan frekanslardan çok daha yüksek frekanslara kadar pratik olarak sabit kaldığı fiziksel gürültü kaynaklarıyla uğraşmak gerekir. Bu gibi durumlarda, (3.115) ve (3.116) eşitliklerinden, sinyal ve gürültünün toplamının filtreden, sinyalden geçirilerek gürültü girişiminin rms değerinin (faydalı sinyal üzerinde istenmeyen bir etki olmaksızın) azaltılabileceği sonucu çıkar. filtreyi önemli bir değişiklik olmadan terk eder ve gürültü büyük ölçüde bastırılır (Şekil 3.27). Filtrenin çıkışındaki gürültünün sadece güç spektral yoğunluğu ile ilgilendiğimiz için, filtrenin geçiş bandı dışında sıfıra yaklaştığı bölgede girişteki gürültünün spektrumunun ne olduğu çok az önemli görünmektedir. Buna uygun olarak, genellikle giriş gürültü spektrumunun tüm frekanslarda sabit olduğu varsayılır ve sıfır ortalamalı durağan bir Gauss süreci olarak tanımlanan beyaz Gauss gürültüsü kavramı tanıtılır. İncir. 3.27. Bir dar bant filtrenin Ginput'larında Geniş Bant Gauss gürültüsü. Filtrenin çıkışında, beyaz gürültü girilmiş gibi tam olarak aynı işlem görünür. ve güç spektral yoğunluğu ile Gerçekte, beyaz gürültü yalnızca hayali olabilir, çünkü toplam ortalama gücü şuna eşit olmalıdır: bu anlamsız. Beyaz gürültü kavramının kullanışlılığı, böyle bir gürültünün lineer bir filtreden geçirildiğinde, bunun için filtre çıktısını sıfır ortalamalı durağan bir Gauss işlemine dönüştürür, bu hiçbir şekilde anlamsız değildir. (3.114) ve (3.132) eşitliklerinden elde ederiz bunu nereden takip ediyor Bu miktar varsayım (3.1336) ile sonludur. (3.120) ve (3.134a) eşitliklerine göre, çıktı işleminin korelasyon fonksiyonu Eşitliğin bir başka türevi (3.125), doğrudan beyaz gürültünün korelasyon fonksiyonu ifadesinden elde edilir. dikkat, ki Böylece eşitlik (3.111) uyarınca işlem korelasyon fonksiyonuna verilir. Bu, fiziksel bir anlamı olmamasına rağmen, hesaplamalarda da yararlıdır. Eşitlikten (3.1366), gözlem anları birbirine ne kadar yakın seçilirse seçilsin, beyaz Gauss gürültüsünün herhangi iki örnek değerinin istatistiksel olarak bağımsız olduğu sonucu çıkar. Bir anlamda, beyaz Gauss gürültüsü nihai "rastgeleliği" tanımlar. (3.1366) ifadesini (3.110a) ile bağıntısında yerine koyarsak, şunu elde ederiz: İncir. 3.28. Beyaz gürültüyü ideal bir alçak geçiren filtreden geçirmek. Fonksiyonları ters Fourier dönüşümü olarak temsil ederek ve entegrasyon sırasını değiştirerek tekrar eşitliğe (3.135) ulaşırız. Eşitliklerin (3.137) sağ tarafındaki integral genellikle (deterministik) fonksiyonun "korelasyon fonksiyonu" olarak adlandırılır. Bu sonuçların uygulanmasına bir örnek olarak, Şekil 2'de gösterilen ideal alçak geçiren filtreyi düşünün. 3.28, transfer fonksiyonu şu şekilde verilir: Bu filtrenin girişine beyaz Gauss gürültüsü beslenirse, çıktıdaki işlem ortalamalarının işlevi eşitlik ile belirlenir. |
Okumak: |
---|
Yeni
- Psikosomatik: Louise Hay hastalıktan nasıl kalıcı olarak kurtulacağını açıklıyor
- Psikosomatik: Louise Hay hastalıktan nasıl kalıcı olarak kurtulacağını açıklıyor
- Heksagramın ilişkisel okuması
- Farklı yaratıcı yönelime sahip öğrencilerin kişisel özellikleri
- Eğitim portalı Study X5 "Carousels
- Eğitim portalı "Pyaterochka" Çalışması X5
- Crossroads için X5 öğrenme portalını inceleyin
- Duyarlılık, dinamikleri ve ölçüm yöntemleri
- Bir çocuğun "teklif" kavramında ustalaşmasına nasıl yardımcı olunur?
- Ergenlik, Tolstoy Lev Nikolaevich