Böyle bir meslek var - sorun giderici. İşlerinin özü, dünyayı dolaşmaları ve insanların sorunlarını çözmeleridir. Herhangi bir sorun, herhangi bir insan. Genellikle - büyük şirketler, nadiren özel kişiler.

Toplamda, dünyada bu meslekte 100'den fazla kişi yok. Bazıları, aylar öncesinden planlanmış programlarla saatte 100.000 dolara kadar ödeme yapıyor.

Sorun atıcılar için asıl şey iyi niyettir. Müşteriler, onları rakiplerinden saklanarak kelimenin tam anlamıyla elden ele geçirirler. Sadece bir reklamları var - yüzde yüz sonuç. Hata hariç tutuldu.

İşlerinin özünü daha iyi anlamak için, sorun atıcıların çalışmalarından birkaç örnek vereceğim:

Amerika'da aylık "sarı sayfalar" referans kitapları yayınlayan iki büyük firma vardı.Piyasada sıkıştılar, kara PR, damping ve birbirlerinden kaçak işçileri kullandılar. Hiçbir şey yardımcı olmadı, burun deliğinden burun deliğine gittiler.

Genellikle, tüm ofis çalışanları, hangisinin daha iyi, hangisinin daha kötü olduğunu gerçekten düşünmeden, aynı anda iki dolarlık dizin satın alır. Bu arada, her iki referans kitabı da aynı bilgileri içeriyordu. Bu firmalardan biri bir sorun giderici davet etti.

Durumu araştırdı, düşündü ve dedi ki:
- Gelecek ay, daha küçük bir format kılavuzu yayınlayın ve aynı miktarda bilgiye sahip olmak için küçük ama dolgun olmalıdır.
Ücretimi alıp ayrıldım ve rakip firma iki ay sonra iflas etti...
-Peki sorun ne?

Ancak gerçek şu ki, dizinler aynı formatta olduğunda, kartlar gibi ofis masalarına asılırlardı, ancak bir dizin büyük ve düz ve ikincisi küçük, ancak dolgun olduğunda, o zaman her durumda küçük olanı koyarsınız. büyük olanın üstüne...
Ve ay sonunda anlayacaksınız ki sadece en üsttekini kullanmışsınız, büyük olan ise bir aydır hiç açılmamış. Küçük olanın hepsine sahipse neden ona bir dolar harcayasınız?

_____________________________
İkinci örnek.

Nike'ın genel merkezinde, 1000 kişi imkansız bir göreve kafa tutuyordu.

Bir sorun gidericiyi davet ederler, sorunu anlatırlar:

Afrika'nın en fakir ülkelerinden bazılarında spor ayakkabı yapmaya başladık. Her şeyi önceden hesapladılar, fabrikalar kurdular, eğitimli personel, maliyet fiyatı düşük olmalı, ancak sonra beklenmedik bir sorunla karşılaştılar: fabrikalarımızın yerel işçileri acımasızca bitmiş ürünleri çalıyor. Genç ve yaşlı tüm köyler, yıllık gelirleriyle karşılaştırılabilir bir fiyata spor ayakkabı giyerler ...

Daha fazla yerel güvenlik görevlisi tutmayı denedik, ancak bu sadece işleri daha da kötüleştirdi - güvenlik görevlileri ve aileleri de spor ayakkabıları seviyor…

Eyaletlerden güvenlik alırsanız, maliyet genellikle ölçeğin dışına çıkacaktır.

Sorun giderici: - Benden ne istiyorsun?

Nike: Fabrika güvenliğine para harcamadan hırsızlığı sıfıra indirmenin bir yolunu düşünün.

Sorun giderici elbette ayakkabı üretim teknolojisinden hiçbir şey anlamadı, ancak anlayan 1000 üst düzey yöneticinin aksine, herhangi bir soruna tamamen farklı bir açıdan bakmayı biliyordu. Serin, karanlık odada bir süre tek başına oturdu ve bir cevap buldu:

ihtiyacın var Farklı ülkeler sol ve sağ spor ayakkabılarını ayrı ayrı serbest bırakın.

TEMATİK BÖLÜMLER:
| | | | | | | | | | | | |

Problem çözme sürecini açıklama girişimimiz, Genel Problem Çözücü (GPS) dediğimiz bir bilgisayar programı şeklini alır.

Yukarıdaki sorun, dahili olarak "1'den 2'ye çevir" anlamına gelen ifadeler biçiminde temsil edilir. Mantıksal ifadelere karşılık gelen sembolik yapılara nesneler diyoruz; sorunlu görevlere ve benzer hükümlere karşılık gelen yapılar - hedefler. Program, nesnelere operatörler uygulayarak hedeflere ulaşır, böylece bu hedefleri yeni nesnelere dönüştürür.

Program, operatörleri nesnelere uygulamak için eylemler içerir. Aynı zamanda nesne çiftlerini karşılaştırma işlemlerini de içerir; bu işlemler, karşılaştırılan nesneler arasındaki farkları gösteren (dahili olarak) semboller yaratır:

PUB'nin faaliyetleri, üç tür hedef ve bu tür hedeflere ulaşmak için az sayıda yöntem etrafında gruplandırılmıştır.

1. Hedefleri dönüştürün. Bu süreçlerin daha önce gösterilmiş bir biçimi vardır: bir nesneyi dönüştürmek a bir nesneye b.

Yöntem 1. Aralarındaki d farkını bulmak için a b c'yi karşılaştırın; fark yoksa sorun çözülür. Hedef oluştur: a ve b arasındaki d farkını azaltın. Eylem başarılı olursa, sonuç a öğesinin yeni bir c nesnesine dönüştürülmesi olacaktır. Şimdi c'yi b'ye dönüştürerek yeni bir hedef oluşturun. Bu hedefe ulaşmak, orijinal sorunun çözümü olacaktır.

2. Hedefler, operatörlerin uygulamaları. Bu işlemler şu şekildedir: q operatörünü a nesnesine uygulayın.

Yöntem 2. a'nın q'yu uygulama koşullarını karşılayıp karşılamadığını belirleyin? Evet ise, q uygulayın; değilse, a ve arasındaki farkı belirleyin

q'nun geçerli olduğu nesne. Bu eylem başarılı olursa, a'nın bir modifikasyonu olan yeni bir a" nesnesi oluşturulacaktır. Şimdi q'yu a'ya eklemeyi deneyin.

3. Farklılıkları azaltmaya yönelik hedefler. Gördüğümüz gibi, onlar var

şekil: a ve b nesneleri arasındaki d farkını azaltın.

Yöntem 3. Verilen farka karşılık gelen q operatörünü bulun (ilginin anlamı - alaka düzeyi - daha sonra açıklanacaktır). a'ya q uygulama hedefi oluşturun. İşlem başarılı olursa, sonuç, a'nın b'den pek farklı olmayan yeni bir c nesnesine dönüştürülmesi olacaktır.

Dolayısıyla, Genel Problem Çözücü, sonuçlar (hedefler) ve araçlar (işlemciler) ile ilgili genel çıkarım süreçlerini içeren bir bilgisayar programıdır. Programın kendisinin, uğraştığı nesnelerin, farklılıkların ve operatörlerin doğasına bağlı olmaması anlamında geneldir. Sonuç olarak, problemin spesifik koşullarını karakterize eden ve tanımlayan nesne türleri, farklılıklar ve operatörler hakkında bilgi içeriyorsa, problem çözme yeteneği bir problem türünden diğerine aktarılabilir.

teori testi

Bir problemin bir kişi tarafından çözülmesinde bir bilgi süreçleri teorisi olarak bir programın ne kadar yeterli olduğu sorusu birkaç özel seviyede gündeme getirilebilir. En genel düzeyde, bir programın sorunları gerçekten bir kişi gibi çözüp çözmeyeceğini sorabiliriz. Kesinlikle yapıyor.

Genel Problem Çözücünün kullandığı genel araç-sonuç analizi türleri, aynı zamanda deneklerin protokollerinde belirtilen yöntemlerdir. Mantıksal problemleri çözen deneklerin yaklaşık 20 protokolünü ayrıntılı olarak inceledik. Bu protokollerde açıklanan davranışların neredeyse tamamı, bir araç-sonuç analizi çerçevesinde gerçekleşir. Göz önünde bulundurduğumuz üç hedef türü, tüm deneklerin hedeflerinin dörtte üçünü oluşturmaktadır ve protokollerde görünen ek hedef türleri, tanımladığımız hedeflerle yakından ilişkilidir. Tespit ettiğimiz üç yöntem, denekler tarafından bu problemlere uygulanan yöntemlerin büyük çoğunluğunu temsil etmektedir.

Çeşitli faaliyet alanlarındaki problemleri çözmede insan davranışının protokolleri - satranç oynarken, bilmeceleri çözerken, bilgisayar programları yazarken - Genel Problem Çözücünün hedefleri - araçların analizine benzer birçok ardışık eylem içerir.

Elbette, bu tür kanıtlardan RRP'nin her tür problem çözme davranışı için yeterli bir açıklama sağladığı sonucuna varamayız. Burada yer alan mekanizmalar ile birlikte başka birçok mekanizma da dahil edilebilir.

Yalnızca bir program, bir insanla aynı satranç analizini yapmak gibi tam bir davranış dizisini simüle ettiğinde, bu durumda davranışı gerçekleştirmek için yeterli bir grup süreç varsaydığımıza ikna oluruz.

Genel problem çözücü, bu türden var olan tek program değildir. ORP'nin öncülü olan ve teoremin kanıtlarını da sadece sembolik mantıkla arayan bir program var. Geometride teoremleri ispatlamak, elektrik motorları, jeneratörler ve transformatörler tasarlamak, müzik yapmak ve satranç oynamak için programlar var. "Öğrenen", yani deneyime bağlı olarak çeşitli şekillerde değişen programlar vardır. Zor problemleri bir insanla aynı şekilde çözen mekanizmaları sentezlemede halihazırda elde edilen başarı, çok spesifik ve operasyonel bir problem çözme teorisinin yaratılmasını dört gözle beklememize izin veriyor. Amacımız, bu teorinin bir kısmını yaratıcı düşünceye kadar genişletmektir. Bunu yapmak, bunu iddia etmektir Yaratıcı düşünce sadece özel bir tür problem çözme davranışıdır. Bu bize yararlı bir çalışma hipotezi gibi görünüyor.

Açıkça formüle edilen niyetlerimiz ütopik görünüyor. Ne kadar ütopik oldukları -ya da daha doğrusu, gerçekleşmelerinden ne kadar uzak- "yaratıcı" terimini ne kadar geniş veya dar yorumladığımıza bağlıdır. Tüm karmaşık insan problem çözme etkinliğini yaratıcı olarak ele alacaksak, o zaman, göstereceğimiz gibi, bir kişinin bir sorunu çözmesini taklit eden mekanizmalar için başarılı programlar zaten mevcuttur ve bunların bir dizi temel özelliği bilinmektedir. "Yaratıcı" terimini özel göreliliğin keşfi veya Beethoven'ın Yedinci Senfonisinin yaratılması gibi bir etkinlik için kullanırsak, şu anda yaratıcı mekanizma örnekleri yoktur.

Endüstriyel ölçekte domates ve patates üreten bir fabrika. Sebzelerin kentsel endüstriyel üretimi. Gıda bağımlılığını azaltmak amacıyla şehirde (Singapur) ilk endüstriyel ölçekli dikey çiftlik açıldı. Aslında, böyle bir karar oldukça mantıklı görünüyor, yerliler evde yetiştirilen ürünün tazeliğini ve kalitesini takdir etti. Büyüyen teknolojinin güvenliğini izlemenin zor olduğu bir metadan farklı olarak, dikey bir çiftlik söz konusu olduğunda, yalnızca güneş ışığı ve sudur ve böcek ilacı yoktur. bu onları yerel tüketiciler arasında oldukça popüler hale getirdi ve çok çabuk tükendi. Sonuç olarak, şirket günde iki ton sebze üretiyor. Üst bölümlerde depolanan yağmur suyu, aşağı akarken platformları döndürür, böylece uzaydaki yönelimleri sürekli değişir ve eşit bir güneş ışığı dağılımı sağlanır. Aynı zamanda, verim, benzer bir arsa üzerinde geleneksel arazi ekiminden 5-10 kat daha yüksektir. Dikey çiftlikler konsepti geleceğin nüfusunu beslemenin tek yolu, Singapur sahneyi hazırladı ve eminim birçok şehir de aynısını yapacak çünkü fikir buna değer. Bu nedenle, bir domates ve patates melezi, İngiliz Thompson & Morgan şirketinin 15 yıldır üzerinde çalıştığı bağımsız bir bitkidir. Üstler yerine domatesler, kökler yerine patatesler büyür. Şirketin temsilcileri, diğer çeşitlerden daha tatlı olan 500'den fazla domatesin yukarıdan hasat edilebileceğini iddia ediyor. Aynı zamanda, beyaz patates çeşidinin harika yumruları, kaynatma, kızartma ve cips yapmak için uygun olan zeminde büyüyecektir. Yeni tesis, patentli TomTato adını taşıyor. İngilizler TomTato'nun genetik modifikasyonun sonucu olmadığını, doğal ve güvenli bir ürün olduğunu iddia ediyor. http://www.bbc.co.uk/news/uk-england-24281192
Nasıl yetiştirilir? Bu hem iç hem de dış mekan için geçerlidir. Belki bir tencerede bile. TomTato kompostu sever ve dondan korkar, domatesler Temmuz'dan Ekim'e kadar hasat edilebilir. Ancak sadece bir patates mahsulü olacak - domatesler bittikten sonra kazabilirsiniz. Şehirde dikey seralarda üretim. Yaklaşık 50 yıl içinde dünya nüfusunun %80'i şehirlerde yaşayacak. Ve mevcut 7 artı milyara 3 milyar daha eklenecek. Hepsini beslemek için tarım şehirlere aktarılmalı, yüksek bir binadaki bir çiftliğin kendine özgü mimarisi değişebilir, gıda üretimi havanın kaprislerine bağlı olmayacak. Böyle bir çiftlik yılda birkaç ürün üretecektir. Diğer bir avantajı ise izole edilmiş bitkilerin tarlaları etkileyen enfeksiyonlardan korunmasıdır. Aynısı zararlılar için de geçerlidir, çiftlik 10 bin kişiye besleyici gıda sağlayabilir, bina içinde bitki ve hayvanların bakımını, hasat, kalite kontrolünü ve ürünlerin biyolojik güvenliğini organize etmek çok daha uygundur. Ve bu mevcut teknoloji seviyesi ile. Neden çiftliği şehre "sürükleyip" düzinelerce katı çitle çevirelim? Görünüşe göre daha gelişmiş sistemler Tarımşehir sınırları dışında gelişmek oldukça mümkündür ve hala tarlasız araziler vardır. Ama Birincisi, nakliye maliyeti: yakıt, makine ve gübreler için sanayi merkezlerinden uzak tarım alanlarına ve mahsuller için yedek parçalar, "merkeze" geri - bu sadece nakliye maliyeti değil, aynı zamanda arabalar için yakıt, emisyon zararlı maddelerden. Ve şehirlerin etrafındaki ormanların ek büyümesi şehre nefes alma fırsatı verecek. Hidroponik, yüksek teknoloji çiftlikleri - bunların hepsi zaten orada. İnsanların sadece bir sonraki mantıklı adımı atmaları gerekiyor - bu tür endüstrileri yoğunlaştırmak, onları yüksek binalara "büyütmek", yetiştirilecek bitkilerin listesini genişletmek, onlara hayvanlar eklemek ve çiftlikleri doğrudan tüketicilerin yoğunlaştığı yerlere taşımak, yani megakentlere.